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历时八个月,揭秘 OPPO 智慧门店落地背后的故事

发布:银河网站_银河游戏娱乐-泡泡语录网 来源:泡泡语录网 作者:银河平台小编 时间:2019-05-12 12:00

2018年7月,OPPO与图普科技联合宣布,双方达成战略合作。图普科技将用人脸识别等技术帮助OPPO线下门店实现智慧升级,探索消费升级下的新零售模式。

OPPO的新零售之路

这次合作可以追溯到9个月前。2017年10月,OPPO广撒“英雄帖”,寻找新零售技术方案商。国内主流的人脸识别技术提供商纷纷应邀参与招投标,旷视等明星企业也赫然在列。

OPPO在全国拥有众多实体门店,从一线城市到地级市、县级市都有分布。这些门店种类繁多、形状各异,布局非常复杂。OPPO在招标过程中设置了五、六项考核标准,其中最重要的两项就是方案可行性和部署能力。

“方案商能否把系统部署到我们全国各地的门店并提供及时的售后服务,以及它的方案能否满足不同形态门店的需求,这是我们最关心的。” OPPO门店新零售负责人汪明飞介绍道。

汪明飞接受雷锋网采访时刚参加完OPPO Find X的开售活动。Find X是一款颠覆性的产品,也是OPPO进化之路上的一座重要里程碑。

随着产品再创新高度,OPPO的线下门店也越开越多,对精细化运营提出了更高的要求。为此,OPPO开始在线下门店引入访客数据化技术。

同年7月,阿里在第二届淘宝造物节上推出“淘咖啡”无人超市概念店,将人脸识别技术引入线下门店。这引起了OPPO的注意,后者开始思考是否也可以将这项技术应用到自己的实体门店。

经过多方调研和讨论,OPPO发现,人脸识别不仅在访客数据化上优于传统方案,而且还能采集许多原有方案无法获取的数据。他们强烈意识到,人脸识别会是未来零售的一大趋势。于是便有了文章开头的“广撒英雄帖”。

图普科技独受青睐

图普科技能从一众竞争对手中脱颖而出,多少有些出人意料。

很多人对图普科技的印象还停留在互联网 “鉴黄”时期。事实上,这家创立于2014年的新锐公司已经形成了互联网、商业智能和安防教育三条产品线。

创始人兼CEO李明强介绍,图普科技虽然从互联网内容审核起家,但过去几年一直在通过这个场景累积数据,增强图像识别云服务平台的能力。“累积足够的互联网客户后,我们开始尝试其他场景。”

李明强这句话或许有两层意思:第一层是说,图普从互联网内容审核出发,为切入其他场景奠定了技术基础;另一层是说,在互联网内容审核市场登顶后,图普需要寻找更大的发展,零售市场无疑提供了巨大的想象空间。

据李明强介绍,早在马云提出“新零售”概念之前,图普就已经开始了对线下场景的探索。 “新零售”概念提出后,李明强马上意识到这是一个不错的应用场景:一方面零售场景符合技术商业化的需求;另一方面,图普之前做互联网产品积累下的数据和工程能力恰好可以满足零售场景的需求。

话虽如此,李明强决定投身零售赛道前,内心还是仔细斟酌过的。“我们不是几个人一拍板就决定做某个业务,而是小步试探,根据反馈和现有资源一步步调整。爱回收是我们在零售领域的第一个客户,这个反馈很积极,给了我们继续探索的动力。”

获得OPPO青睐无疑是图普探索零售市场道路上的一座重要里程碑。今年,图普已经把零售作为了公司的重点发展业务。李明强为公司设定了一个螺旋式渐进的发展目标:“稳步推进互联网业务的同时,拓展新零售市场,并继续探索安防教育的场景应用。”

技术与应用间的鸿沟

OPPO为什么最终从一批强势竞争者中选择了图普呢?汪明飞给出了自己的答案:从评估结果来看,几家投标企业的算法各有优势,但总体差异不大,容错率都在OPPO能够接受的范围内。图普之所以打动OPPO,是因为它提供了一整套能够真正落地到实体门店的解决方案,给出了很多能够在线下借鉴的案例。

他说道:“每家投标企业的技术都很强,但技术和实际应用中间还隔着一道鸿沟。我们关心的是结果,是怎么去用,技术方面的东西我们反而不那么关心。”

而在李明强看来,即使纯粹从算法的角度来看,图普也不弱于任何一家竞争对手。“今年4月我们在MegaFace上就以99.087%的最新成绩拿了第一,包括在REID行人再识别的Market1501测试集中,我们也将首位命中率提高到了97%以上。”

对于技术和实际应用间的鸿沟,李明强也有着深刻的体会。

零售是一个极度分散的场景——门店分散、行业分散、地域分散。首先门店场景非常复杂,每个门店的背光程度、天花板高度、门数、门宽、网络等均存在差异,导致采集的图像数据的光线、角度、姿态各不相同。即使同一行业同一客户也会有不同的成像,而同一行业的不同客户又会有不同的侧重需求。而且线下零售的IT条件参差不齐,依据客户原先软硬件设施的不同,实施方案可能千变万化。

“我们既需要有覆盖全国各地的线下实施部署团队,优化安装部署难度,还需要保障识别算法能持续服务当前场景需求和客户未来的增值需求。对图像识别来说,要平衡恶劣条件下识别的准确度、功能的丰富性和成本的最小化”,李明强说道。

漫长的磨合与调试

这些问题在落地OPPO门店的过程中同样存在。

敲定合作后,双方随即选定了试点门店。汪明飞介绍,当时其中一店正在装修,系统的安装和调试同步进行,前前后后花了一个多月时间。

过程中图普和OPPO遇到了几个棘手的难题:

首先是背光环境下的人脸照片抓取。该旗舰店门面朝东,每天早上阳光直射照进门店。店内灯光虽然不暗,但还是无法和户外相比。背光环境下,摄像头很难抓拍到有效的人脸照片。“为了解决这个问题,图普调试了很长时间,不过总算给出了令OPPO满意的解决方案”,汪明飞说道。

其次是顾客年龄识别的准确率。访客数据化中,顾客的年龄分布是一项非常重要的指标。品牌商需要准确了解自己用户群体的年龄分布和变化情况,以调整市场和营销策略。OPPO的特别之处在于,它的主力用户群体偏年轻,年龄分布比较集中,这意味着OPPO需要对用户的年龄进行更加精确的识别和更加细致的划分。

最初,图普的方案在这方面表现不尽如人意。不过在OPPO相关背景资料的支持下,图普对算法进行了针对性优化,效果有了大幅提升。

最后是系统与门店设计风格的兼容。这个问题可大可小,从实用角度来看,无伤大雅;但从品牌形象和用户体验的角度来看,却至关重要。

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